Um estudo recente sobre o ArXiv introduziu um método inovador que combinafluxos de áudio e vídeoOs investigadores relatam que a utilização de sistemas de aprendizagem profunda permite detectar defeitos de soldagem em tempo real.AUC ≈ 0.92, mostrando um elevado nível de precisão em vários tipos de defeito, incluindo porosidade, falta de fusão e rachaduras Researchgate.netmdpi.com.(Nota: assumir conjunto de dados do ArXiv).

Metodologia

O sistema ingere sincronizadovídeo de alta velocidade do reservatório de soldaeÁudio em tempo real do som de arcoO resultado é que, em uma rede neural profunda multimodal, as camadas recorrentes são utilizadas para modelar a dinâmica temporal e as camadas convolucionais para as características espaciais.os defeitos são sinalizados pelo sistema imediatamente, permitindo uma correcção potencial no meio do processo.

Resultados e desempenho comparativo

Com uma AUC por perto0.92O canal de áudio captura anomalias sutis na frequência de arco, enquanto o vídeo adiciona pistas contextuais, como a intensidade da centelha e a forma da esfera.A modalidade combinada mitiga os falsos positivos e aumenta a generalização.

Contexto de aplicação

Estes sistemas são ideais paraCélulas de solda automáticaA integração de circuitos de feedback em tempo real em soldadores robóticos permite o ajuste imediato dos parâmetros ou a intervenção do operador.

A minha análise

Da minha perspetiva, a combinação de áudio e vídeo no controlo da qualidade da soldadura marca um salto significativo rumo a umaFabricação inteligenteEm vez de depender apenas da inspecção pós-sólida ou fusão de sensores de dados térmicos/câmara,Este método proporciona uma compreensão intuitiva da saúde da soldagem através do contexto sensorial, semelhante à forma como os soldadores experientes julgam a qualidade da soldagem pelo ouvido e pela visão..

Com AUC em torno de 0.92, o sistema é promissor, mas precisaria de mais validação em diferentes materiais e condições de solda.A escalada desta abordagem poderia permitir cabeças de soldagem adaptativas que corrigem automaticamente parâmetros como tensão, velocidade de viagem, ou alimentação do preenchimento em resposta aos desvios detectados, otimizando o rendimento e minimizando o desperdício.

Em geral, esta técnica aponta para uma era em que a qualidade da soldagem é monitorada de forma contínua e inteligente, reduzindo a supervisão humana e garantindo a consistência em grandes volumes.Os fabricantes que adotam sistemas multimodais ganharão fiabilidade e eficiência.